屋里，徐远风正对着一段代码发愁。

他一直好奇，不论自己如何修改代码，1201在处理少数民族语言时，反应都要比普通话和英语慢一些。

为了找到原因，他花费了好几个小时，仔细地将1201全部的代码都看了一遍。

问题出在一个底层逻辑上——

这个AI项目刚起步时，他的水平、技术积累都不够。

所以他用了一个很讨巧的方法来解决语言问题。

一个成熟的逻辑应该是：接受语音指令并传递给程序——检索本地数据库——本地数据库无对应数据——联网检索网络数据——输出结果。

但他当时并没有能力解决语言问题，所以1201的逻辑就变成了：

接受语音指令——非数据库内语言——联网查询指令语言——查询到指令语言——联网进行翻译——传递给程序——检索本地数据库——本地数据库无对应数据——联网检索网络数据——输出结果。

这不仅仅是多了几道程序的问题，还有运行内存（RAM）上的问题。每当接收到各类非数据库语言时，需要将这段语言暂时存储到运行内存（RAM）中去，直到在网络中检索到对应语言并完成翻译后才能将这一部分运行内存（RAM）释放掉。

理论上，解决这个问题的方法很简单，他现在也有能力解决，那就是将这段底层逻辑替换为大家都在用的成熟逻辑。